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人工智能之所以能夠能扮演著這一個關鍵的角色，因為它的優(yōu)勢就在于能夠按照對海量數據的學習生成知識。

人工智能運用工業(yè)物聯網收集的大量品質數據，對按照生產制造的問題建立的模型完成訓練生成知識，再將其作用到實際的生產制造場景中，支持決策，智慧物流倉儲系統，協助改善生產過程。這讓此文剛開始提到的幾個的問題得到解決。

運用人工智能完成質量控制，就可以將事后檢測轉化為即時檢測，讓問題在及時被發(fā)現，智慧物流管理，不傳導到下游，江蘇智慧物流，防止了后續(xù)返工導致的極大浪費。

運用人工智能完成設備資產管理，按照實時監(jiān)測設備的各種狀態(tài)，保證 設備穩(wěn)定運作。在及時做出風險預警，并提供預測性設備維護建議。

工業(yè)物聯網和人工智能的加盟，為MES執(zhí)行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這種三位一體的MES，才能夠真實成就智能化生產制造。

數字品質運營管理給予了整理設備，程序和人員所需要的一切，以維持并持續(xù)提升 生產制造品質。執(zhí)行品質樣本方案，擁有自動和手動數據收集的詳細功能，并與工作任務單執(zhí)行事件完全一致。與工廠自動化信息系統集成可以為迅速移動的貨物制造給予有效的質量管理和SPC數據可視化。與工作流程管理軟件集成化有利于自動化手動數據收集流程和改正或防范措施的程序，進而減少行動時間。

MES解決方法監(jiān)視和控制裝配線上的所有的流程步驟，有利于提升 決策工作效率，并顯著提升 整體工作效率。提高質量不一定需要更高的成本。MES解決方法到位后，質量和成本將同步提升 。合理的MES解決方法能夠 使制造廠商更具競爭力，為它們帶來強大的數據和見解，以保證其過程無誤。整體工作效率的提升和產品質量的提升：這是維持和贏得市場份額的兩個關鍵資產。